Somnil — 睡眠头环

半夜惊醒
不是你的错

睡前戴上这枚柔软的头环,它在焦虑前兆出现的瞬间,自动调节温度与声场——在你意识到之前,一切已经调好。

SOMNIL
0操作
戴上即可入睡,全程无需动手
80%
睡眠分期精度 · 逼近人类技师水平
问题所在

03:17 AM,
你的大脑悄悄滑落
出了睡眠节律

半夜惊醒不是心理问题。大脑突然变得紧张、室温微微偏高、光线悄悄渗入——这些你完全察觉不到的小变化,会把你从深睡里推出来。

普通睡眠追踪器会在早晨告诉你「昨晚睡得很差」。
Somnil 在问题发生之前把它解决掉。

2026-04-19 // 03:17:42 无干预
焦虑前兆,无人处理
凌晨 3:17,大脑悄悄变紧张,室温偏高 0.4°C,环境毫无反应。意识慢慢清醒,再也回不去深睡。
+2.7
紧张指数
+0.4°C
室温偏移
38 min
清醒时长
2026-04-20 // 03:17:42 Somnil 介入
前兆捕捉,三路协同响应
同样的凌晨 3:17,Somnil 在大脑刚开始紧张的瞬间,自动降温、启动助眠声场。你完全没醒,节律回来了。
−1.2°C
温度调节
深睡
节律回归
0 次
用户清醒
现有方案

每一种都在
解决一个点,
焦虑是一个系统

耳塞屏蔽了声音,但没有平静神经。褪黑素诱导了睡意,但没有守住节律。追踪器记录了一切,但不能阻止任何事情发生。

失效
耳塞
屏蔽声音≠平静神经,焦虑仍在内部发酵
失效
白噪音
背景掩蔽≠焦虑干预,无法感知脑电变化
失效
褪黑素
化学诱导≠自然节律,依赖性强,不精准
观测
睡眠追踪器
告诉你睡得差,但不能阻止它发生
研发转折
"我们曾试图让用户戴上脑机设备,
主动对抗焦虑。直到我们自己也失眠了。"

— Somnil 创始团队,V3.0 架构重建笔记

V3.0 架构转变

Somnil 前两代原型(V1.0 振动反馈手套、V2.0 主动干预头环)都在尝试同一件事:让用户配合设备,主动压制焦虑。

半年内测后,我们发现了一个残酷的真相:当一个人深陷凌晨三点的焦虑漩涡时,哪怕是让他点开 App、配合深呼吸,都是极其反人性的。对睡眠的过度"努力",反而带来更严重的清醒。

所以我们推翻了一切代码——打造一个隐形的守护者。不需要你操作,不需要你配合。在你快要坠入焦虑深渊的前一刻,用温度、声场和气味,悄悄把你拉回梦境。

工作原理

在焦虑发生之前,
预防已经完成

Somnil 的逻辑是「预防」而非「治疗」。核心链路:实时监测 → 前兆识别 → 三路协同响应。全程零操作,用户始终处于睡眠状态。

01 / 感知
EEG
实时监测
Somnil 头环持续监测你的脑波。当大脑开始紧张——哪怕信号微弱到你自己都察觉不到,它都能识别。
02 / 判断
前兆
识别触发
在焦虑真正发作前 90 秒内完成识别,发出干预指令。此时神经系统尚未清醒,窗口期极短,精度至关重要。
03 / 响应
三路协同
无感响应
温度、声场、香气同步协同,引导神经自主回归睡眠节律。每路信号强度控制在感知阈值以下,整体效果叠加。
通道 01 · 温度调节
精准降温
感知到大脑开始紧张时,自动下调环境温度 1–2°C。体温微凉,是身体进入深睡的物理开关。
−1.2°C
典型干预幅度
通道 02 · 声场干预
粉红噪音
播放经过调校的粉红噪音。它温柔地掩盖环境杂音,并把大脑节律引导回深睡频率。
深睡引导
声场频率匹配深睡节律
通道 03 · 香气释放 · 规划中
芳香精油
后续版本将微量释放薰衣草等精油,让气味绕开思考、直达情绪中枢,在你「想到」焦虑之前先一步安抚。
即将推出
规划中的第三路干预
为什么它有效

读懂你的睡眠,
精度逼近人类专家。

Somnil 的识别能力,建立在医学界研究睡眠的三个黄金标准数据集之上——其中 Dreem 的前额头环数据,最接近 Somnil 自己的佩戴方式。我们还特意纳入临床病理睡眠人群(失眠、RBD、周期性肢动),让它不只读得懂健康人的睡眠。

在读懂睡眠结构的基础上,它会留意那些你自己都没察觉的早期信号——抢在你被惊醒之前。

睡眠数据来源 记录数 学了什么
PhysioNet Sleep-EDF
国际公开数据集
~100 人 / 197 夜
健康人群
健康睡眠的完整结构(清醒 / 浅睡 / 深睡 / 做梦)
CAP Sleep Database
睡眠医学标准
~98 例
临床病理人群
失眠 / RBD / 周期性肢动等病理睡眠
Dreem DOD-H
前额头环导联
~25 夜
最接近 Somnil
贴近真实佩戴的前额脑电特征

在三个公开黄金标准数据集(Sleep-EDF / CAP / Dreem DOD-H)上训练,并在完全独立的医院数据集上验证泛化 · 被试级 5 折交叉验证(按人切分,无数据泄漏)

最新进展 · Somnil 头环已成功采集到真实脑电。我们正用佩戴者的真实数据微调模型,预计约三个月后推出基于自有数据的版本。

睡眠分期精度 · 健康人群
80%
第三代模型 · 在 Sleep-EDF / CAP / Dreem 三个数据集上训练 · 逼近人类技师一致性(≈82.6%)· 仅单个前额通道
临床病理人群
78%
失眠 · RBD · 周期性肢动
深睡 (N3) 召回
0.79
病理人群也能准确识别深睡
头环硬件
250次/秒
脑波监测频率
8
脑波传感点
<50ms
信号链路延迟
0电刺激
完全被动监测
隐私与信任

你的脑波,
只属于你

Somnil 读取的是你最私密的信号。所以从第一天起,隐私就是我们的设计前提,而不是事后补丁。

本地处理
脑波分析在你的手机上本地完成,原始脑电不上传云端。
被动只读
Somnil 只读取脑电信号,绝不向你的大脑施加任何电刺激。
你来掌控
你的数据随时可一键删除,我们绝不出售。
早期体验计划

今晚,让环境
帮你睡个好觉

加入候补名单,成为首批体验者。
在你最脆弱的凌晨,让环境替你接住焦虑。

首批限量体验名额 · 发货时间另行通知 · 早鸟价 ¥2,499 起(预计零售 ¥3,299)